Considerando as exigências cada vez mais rigorosas do mercado consumidor de aço, principalmente com os teores residuais de elementos indesejáveis, onde os processos de tratamento do aço são mais limitados, foi o que motivou o desenvolvimento de um modelo matemático para previsão do teor de fósforo final no tratamento em uma estação de desfosforação de ferro-gusa em panela. Assim, para o desenvolvimento do presente trabalho, foi utilizado o conceito de partição de fósforo entre o metal e a escória e o modelo foi desenvolvido através de dados industriais da Siderúrgica Alterosa com a utilização de um agente desfosforante produzido na Tecnosulfur Sistema de Tratamento de Metais Líquidos S/A. O modelo de previsão de fósforo desenvolvido mostrou ser capaz de prever com eficiência o teor de fósforo no ferro-gusa utilizando as variáveis de entrada: teor de Silício (Si) inicial do ferro-gusa, temperatura inicial do ferro-gusa e o consumo específico (kg/t_ferro-gusa) do agente desfosforante utilizado durante o processo de desfosforação.

The increasingly stringent requirements of the steel consumer market, especially with the residual contents of undesirable elements, where steel treatment processes are limited, were the reason for the development of a mathematical model to predict the final phosphorus content on the pig iron pre-treatment station. Thus, for the development of the present work, the concept of partition of phosphorus between the metal and the slag was used and the model was developed through industrial data of Siderúrgica Alterosa with the use of a dephosphorizing agent produced in Tecnosulfur Sistema de Tratamento de Metais Líquidos S/A. The developed phosphorus prediction model showed to be able to efficiently predict the phosphorus content in pig iron using the input variables: Initial silicon content (Si) of the pig iron, Initial temperature of the pig iron and the specific consumption (kg/ton_pig iron) of the dephosphorizing agent used during the dephosphoration process.