CLASSIFICAÇÃO MORFOLÓGICA DE AREIAS RECICLADAS POR ANÁLISE DE IMAGENS
MORPHOLOGICAL CLASSIFICATION OF RECYCLED SANDS THROUGH IMAGE ANALYSIS
Gomes, Otávio da Fonseca M.; Lima, Paulo Roberto L.; Brisola, Daisiana Frozi; Gomes, Bruna Maria da C.; Fontes, Ariella Vianna; Paciornik, Sidnei
http://dx.doi.org/10.4322/tmm.2011.042
Tecnol. Metal. Mater. Min., vol.8, n4, p.267-272, 2011
Resumo
Os resíduos de construção e demolição (RCD) tornaram-se, em todo mundo, um dos principais problemas ambientais das cidades. A classificação e separação das partículas de RCD constituem-se na principal dificuldade para sua reciclagem. O presente trabalho propõe uma metodologia para a classificação morfológica de partículas de areias recicladas de RCD que consiste em um típico sistema de classificação supervisionada. Ele utiliza parâmetros de forma, tamanho e textura para discriminar partículas de RCD provenientes de argamassa, cerâmica e concreto, observadas pela técnica de microscopia eletrônica de varredura. O sistema de classificação foi testado com relativo sucesso, a taxa de acerto total atingiu 73,96% e as taxas de acerto para as classes argamassa e cerâmica foram maiores que 80%. A principal limitação encontrada foi o reconhecimento da classe concreto, e o melhor resultado obtido para sua taxa de acerto foi de apenas 56,30%.
Palavras-chave
Areias, Resíduos, Análise de imagem, Classificação
Abstract
Construction and demolition waste (CDW) has become one of the most important environmental problems in large and medium-sized cities around the world. Classification and segregation of CDW particles constitute the main difficulties for their recycling. The present paper proposes a methodology for morphological classification of particles of recycled sands from CDW that consists in a typical supervised classification procedure. It uses size, shape and texture description parameters to discriminate between CDW particles from mortar, ceramic and concrete observed with scanning electron microscopy technique. The classification system reaches a reasonable success. The total success rate obtained is 73.96% and the success rates for mortar and ceramic are greater than 80%. The main limitation is the recognition of the concrete particles; the best result obtained for its success rate is 56.30%.
Keywords
Sand, Waste, Image analyse, Classification
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