Tecnologia em Metalurgia, Materiais e Mineração
https://tecnologiammm.com.br/article/doi/10.4322/2176-1523.1184
Tecnologia em Metalurgia, Materiais e Mineração
Artigo Original

CARACTERIZAÇÃO DAS FORMAS DE OCORRÊNCIA E ASSOCIAÇÕES DE OURO POR ANÁLISE DE IMAGENS QUANTITATIVA

QUANTITATIVE IMAGE ANALYSIS FOR CHARACTERIZATION OF GOLD OCCURENCE AND ASSOCIATION

Costa, Fabrizzio Rodrigues; Nery, Guilherme Pinho; Ulsen, Carina; Uliana, Daniel; Contessotto, Renato; Tassinari, Maria Manuela Maia Lé; Kahn, Henrique

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Resumo

As unidades de beneficiamento de minério de ouro buscam cada vez mais uma produção de baixo custo e maximização dos ganhos financeiros. A caracterização tecnológica está inserida em uma abordagem multidisciplinar que permite agregar conhecimento, alternativas de otimização e redução nos custos de operação. Inserida como uma ferramenta na caracterização tecnológica, a análise de imagens automatizada tem relevante papel na mineração devido a agilidade, robustez estatística e confiabilidade nas análises. A técnica pode ser realizada por meio de imagens adquiridas em microscópio eletrônico de varredura, associada a microanálises químicas podendo ser utilizadas em diversas etapas em um empreendimento mineiro. Este estudo tem como objetivo a caraterização tecnológica de minério de ouro utilizando a técnica de análise de imagens automatizada por Mineral Liberation Analyser (MLA). A ferramenta da análise de imagens automatizada mostrou-se bastante eficiente definindo características particulares tais como a identificação das associações minerais, composição mineralógica, partição dos elementos e grau de acessibilidade dos grãos de ouro, o que fornece de forma objetiva subsídios para os trabalhos de planejamento de mina e processamento mineral.

Palavras-chave

Caracterização tecnológica, Análise de imagens, Minério aurífero.

Abstract

Evolution in gold ore processing units are increasingly focused towards efficiency seeking routines, leading to a low-cost and maximal financial gain. The mineral characterization, inserted into a multidisciplinary approach enables a knowledge adding dynamics that results in optimization alternatives and operating cost reduction. Being one of commonly used tools in mineral characterization, automated image analysis plays an important role in the mining sector mainly due to its rapid analysis, statistical robustness and reliability of the results. The technique can be performed using images acquired in a scanning electron microscope, usually associated with chemical microanalysis having applications in different stages of a mining venture. The following study aims to produce a mineral characterization using an automated image analysis technique by MLA. The automated image analysis tool proved to be very efficient defining particular features such as gold association, mineralogical composition, partition of the elements and accessibility of gold grains, which provides an objective subsidy for mine planning work and mineral processing.

Keywords

Technological characterization, Automated image analysis, Gold ore.

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