Tecnologia em Metalurgia, Materiais e Mineração
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Edição Atual
Volume 22, 2025
22, 2025
Artigo Original
https://doi.org/10.4322/2176-1523.20243002 Tecnol. Metal. Mater. Min., vol.22, e3002, 2025, Data de publicação 13 de Janeiro de 2025 Dilatometric insights into classical and modern maraging steels:
a comparative analysis of grades 300, 350, and 400
Ana Larissa Melo Feitosa; Daniela Passarelo Moura da Fonseca; Leandro Gomes de Carvalho; Angelo Fernando Padilha 18Ni maraging steels (300 and 350); 13Ni maraging steels (400); Dilatometry; Phase transformation; Additive manufacturing
Artigo Original
https://doi.org/10.4322/2176-1523.20243074 Tecnol. Metal. Mater. Min., vol.22, e3074, 2025, Data de publicação 13 de Janeiro de 2025 Aproveitamento sustentável da escória de aciaria
Leonardo Neves; Vinícius Delmo de Oliveira Melo; Ricardo Luiz Perez Teixeira; Leonardo Lúcio de Araújo Gouveia; Paulo Renato Perdigão de Paiva Aciaria; Blocos intertravados; Escória de aciaria; Gestão de resíduos sólidos; Reaproveitamento; Sustentabilidade
Artigo Original
https://doi.org/10.4322/2176-1523.20243128 Tecnol. Metal. Mater. Min., vol.22, e3128, 2025, Data de publicação 14 de Janeiro de 2025 Magnetic and electrostatic separation to increase tin in heavy minerals concentrate of Rondônia Tin Province
Gustavo Simões de Araújo; Júlia Guimarães Sanches; Maurício Guimarães Bergerman; Guilherme José Ramos de Oliveira; Daniela Gomes Horta Magnetic separation; Electrostatic separation; Heavy minerals; Cassiterite
Artigo Original
https://doi.org/10.4322/2176-1523.20243149 Tecnol. Metal. Mater. Min., vol.22, e3149, 2025, Data de publicação 14 de Janeiro de 2025 Use of auto machine learning, artificial intelligence, for predictive modeling of metallurgical properties of hot-rolled steel products
Alisson Paulo de Oliveira; Leonardo Sene de Lourenço Artificial Intelligence; Machine learning; HSLA steel; Modelling
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Tecnol. Metal. Mater. Min.