Tecnologia em Metalurgia, Materiais e Mineração
https://tecnologiammm.com.br/article/doi/10.4322/2176-1523.20201895
Tecnologia em Metalurgia, Materiais e Mineração
Artigo Original

ESTUDO DE PROJEÇÕES DE UM BOF UTILIZANDO ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS

STUDY OF SLOPPING IN A BOF USING MULTIVARIATE ANALYSIS DATA

Bruna Helena Malovini Loiola, Henrique Silva Furtado, André Vicente Salazar, Itavahn Alves da Silva, Carlos Antônio da Silva

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Resumo

A projeção em um BOF é uma anomalia que representa desperdício de matéria prima, risco de acidentes, prejuízo financeiro e, principalmente, traz consequências ambientais. Devido à relevância deste fato foram realizados acompanhamentos in loco na ArcelorMittal Tubarão (AMT), e arquivos de Big Data advindos da operação de sopro de oxigênio dos convertedores foram analisados com o intuito de investigar as principais variáveis associadas ao fenômeno de projeção. Realizou-se o tratamento descritivo, por meio das técnicas de Análise de Cluster, Análise de Fatores, e de Componentes Principais com a finalidade de elaborar uma equação de regressão linear multivariada que pudesse modelar e prever as corridas com projeções. O tratamento estatístico foi feito com a utilização do software Statistica e do NCSS Statistical Software. A análise conclui que as variáveis teor de silício no gusa líquido, peso de minério adicionado, peso de cal calcítica e tempo de sopro de oxigênio estão entre as principais causas de projeção.

Palavras-chave

Projeção de escória; BOF; Análise multivariada; Big Data.

Abstract

Slopping in a BOF is an anomaly that leads to waste of raw material, accident hazard, financial losses, and mainly, brings environmental consequences. Due to its relevance on-site monitoring was performed at ArcelorMittal Tubarão (AMT), and Big Data files were analyzed with the purpose of investigating the main variables associated with slopping. The descriptive treatment was carried out using Cluster Analysis, Factor Analysis, and Principal Components to elaborate a multivariate linear regression equation capable of forecasting slopping. The statistical treatment was performed with the support of the Statistica and NCSS Statistical Software. According with this analysis the hot metal Silicon content, the weight of iron ore added as a coolant, the weight of calcined lime and the oxygen blowing time are among the main causes of slopping.

Keywords

Slopping; BOF; Multivariate analysis; Big data.

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