ANÁLISE DOS DADOS DE VIDA PARA ATIVOS INDUSTRIAIS UTILIZANDO DISTRIBUIÇÃO WEIBULL 3P
LIFE DATE ANALYSES FOR INDUSTRIAL ASSETS USING WEIBULL 3P DISTRIBUTION
Daniele Aline Pessoa da Rocha, Willy Ank de Morais
Resumo
Para caracterizar o comportamento dos dados de vida de um ativo industrial são empregadas distribuições de probabilidade, como a distribuição Weibull, e assim descrever condições que indicam a sua probabilidade de falha ou sua confiabilidade. Entretanto, usualmente não apenas a quantidade de dados disponíveis é pequena como também representatividade e/ou qualidade destes dados é limitada, condições que comprometem a veracidade da análise efetuada. Por isso, o objetivo deste trabalho foi analisar os dados reais, obtidos de ativos de uma planta industrial de fertilizantes, empregando-se o modelo de Weibull tri paramétrico (Weibull 3P). A probabilidade de falha P(x) dos ativos foi quantificada através dos métodos de Kaplan-Meier, Johnson e Bernard e determinou-se, para cada ativo e conjunto de dados, a variação dos parâmetros do modelo de Weibull, permitindo descrever a qualidade dos dados e as condições de Confiabilidade de cada ativo.
Palavras-chave
Abstract
Probability distributions, such as the Weibull distribution are used to characterize the data behavior of an asset useful life. In this way, we can describe conditions that indicate the probability of failure or the reliability of a given asset. However, it is common that not only the amount of available distribution are used data is small but also the representativeness and/or quality of available data is limited. These conditions compromise the veracity of the performed analysis. Therefore, the objective of this paper was to analyze real data obtained from the assets of a fertilizer industrial plant, using the 3-parameter Weibull model (Weibull 3P). The probability of P (x) failure of the assets was quantified using the Kaplan-Meier, Johnson and Bernard methods and the variation of Weibull model parameters was determined for each asset and data set, allowing the description of data quality and the reliability conditions of each asset.
Keywords
Referências
1 Associação Brasileira de Normas Técnicas. ABNT ISO 55.000:2014: gestão de ativos, visão geral, princípios e terminologia. Rio de Janeiro: ABNT; 2014. 23 p.
2 Fogliatto FS, Ribeiro JLD. Confiabilidade e manutenção industrial: conceitos básicos de confiabilidade. Rio de Janeiro: Elsevier; 2009. p. 1-20.
3 Barabady J, Kumar U. Reliability analysis of mining equipment: a case study of a crushing plant at Jajarm Bauxite Mine in Iran. Reliability Engineering & System Safety. 2008;93(4):647-653. http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2007.10.006.
4 Rinne H. The Weibull distribution handbook. Giessen: Justus-Liebig-University; 2008. 808 p.
5 Vagenas N, Runciman N, Clément SR. A methodology for maintenance analysis of mining equipment, International Journal of Surface Mining. Reclamation and Environment. 1997;11(1):33-40.
6 Tavares FG. Análise comparativa para determinar a resistência mecânica a flexão de materiais cerâmicos utilizando distribuição de Weibull e lógica paraconsistente anotada dois valores [dissertação]. Santos: Universidade Santa Cecília; 2015.
7 Rocha DPA. Aplicação de métodos estatísticos com apoio da lógica paraconsistente para o estudo de caso da confiabilidade de ativos industriais [dissertação]. Santos: Universidade Santa Cecília; 2019.
8 Rocha DPA, Morais WA. Gestão de ativos aplicando métodos para saneamento de dados. In: Anais do 73º Congresso Anual da ABM; 2018; São Paulo. São Paulo: ABM; 2018. p. 3312-3324.
9 Dias A. Confiabilidade na manutenção industrial. Florianópolis: Departamento de Engenharia Mecânica, Universidade Federal de Santa Catarina; 2009.19 p.
10 Guzzon SO. Proposta de análise de confiabilidade a partir de dados qualitativos provenientes de FMEA [dissertação]. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul; 2009.
11 Kardec AK, Nascif J. Manutenção função estratégica. Rio de Janeiro: Qualitymark Petrobrás; 2001. 368 p.
12 Silva JI Fo, Abe JM, Torres GL Inteligência artificial com as redes de análises paraconsistentes: teoria e aplicações. Rio de Janeiro: LTC; 2008.
Facebook
Google+
Twitter
LinkedIn
Mendeley
StumbleUpon
CiteULike
Reddit
Email