Tecnologia em Metalurgia, Materiais e Mineração
https://tecnologiammm.com.br/article/doi/10.4322/2176-1523.20202032
Tecnologia em Metalurgia, Materiais e Mineração
Artigo Original

ANÁLISE DOS DADOS DE VIDA PARA ATIVOS INDUSTRIAIS UTILIZANDO DISTRIBUIÇÃO WEIBULL 3P

LIFE DATE ANALYSES FOR INDUSTRIAL ASSETS USING WEIBULL 3P DISTRIBUTION

Daniele Aline Pessoa da Rocha, Willy Ank de Morais

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Resumo

Para caracterizar o comportamento dos dados de vida de um ativo industrial são empregadas distribuições de probabilidade, como a distribuição Weibull, e assim descrever condições que indicam a sua probabilidade de falha ou sua confiabilidade. Entretanto, usualmente não apenas a quantidade de dados disponíveis é pequena como também representatividade e/ou qualidade destes dados é limitada, condições que comprometem a veracidade da análise efetuada. Por isso, o objetivo deste trabalho foi analisar os dados reais, obtidos de ativos de uma planta industrial de fertilizantes, empregando-se o modelo de Weibull tri paramétrico (Weibull 3P). A probabilidade de falha P(x) dos ativos foi quantificada através dos métodos de Kaplan-Meier, Johnson e Bernard e determinou-se, para cada ativo e conjunto de dados, a variação dos parâmetros do modelo de Weibull, permitindo descrever a qualidade dos dados e as condições de Confiabilidade de cada ativo.

Palavras-chave

Probabilidade de falha; Confiabilidade; Distribuição Weibull.

Abstract

Probability distributions, such as the Weibull distribution are used to characterize the data behavior of an asset useful life. In this way, we can describe conditions that indicate the probability of failure or the reliability of a given asset. However, it is common that not only the amount of available distribution are used data is small but also the representativeness and/or quality of available data is limited. These conditions compromise the veracity of the performed analysis. Therefore, the objective of this paper was to analyze real data obtained from the assets of a fertilizer industrial plant, using the 3-parameter Weibull model (Weibull 3P). The probability of P (x) failure of the assets was quantified using the Kaplan-Meier, Johnson and Bernard methods and the variation of Weibull model parameters was determined for each asset and data set, allowing the description of data quality and the reliability conditions of each asset.

Keywords

Probability of failure; Reliability; Weibull distribution.

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