Esse estudo apresenta uma metodologia de estimativa de velocidades de pico de partícula decorrentes das operações de desmonte de rochas com explosivos, através da construção e simulação de um modelo estocástico que emprega o método de Monte Carlo. Os modelos tradicionais largamente utilizados têm natureza determinística, que incorrem em estimativas pouco precisas e carentes de informações complementares e dificultam a tomada de decisão. A modelagem estocástica de estimativa de velocidades de pico de partícula, utilizando simulação de Monte Carlo proposta, se configura como alternativa interessante frente ao viés mencionado, uma vez que possibilita construir cenários distintos de análise, além de permitir o estudo estatístico dos resultados obtidos, bem como avaliar a sensibilidade desses às variações nos parâmetros de entrada, com economia e eficácia. Os resultados encontrados mostraram-se promissores, o modelo proposto mostra que pode contribuir para o aumento da confiabilidade das estimativas de velocidade de pico de partícula, reduzindo significativamente os níveis de incerteza das mesmas e aumentando a segurança das operações de desmonte de rochas com explosivos.

This study presents a methodology for estimating peak particle velocities resulting from the rock blasting, through the construction and simulation of a stochastic model using the Monte Carlo method. The traditional models widely used, have a deterministic nature, which are associate with inaccurate estimates and poor complementary information, and hinder decision making. The stochastic modeling of the estimation of peak particle velocities, using proposed Monte Carlo simulation, is an interesting alternative to this bias, since it makes it possible to construct distinct analysis scenarios, besides allowing the statistical study of the obtained results, as well as how to assess their sensitivity to variations in input parameters, with economy and efficiency. The proposed results show that it can contribute to the increase of the reliability of the estimates of the peak particle velocity, reducing significantly the levels of uncertainty of these same ones and increasing the safety of the operations of rock blasting.