Associado ao processo de fabricação de uma peça em aço fundido, verifica-se uma variedade de defeitos que podem estar relacionados isoladamente a uma etapa do processo, tal como: projeto da peça, insumos utilizados, areias, tintas e materiais de moldagem, metal, vazamento, solidificação, tratamento térmico e acabamento. Ou relacionados a várias etapas do processo que em conjunto podem causar um defeito. Dentre os principais defeitos identificados em um fundido destaca-se a escama, que, de maneira geral, trata-se de áreas protuberantes, habitualmente porosas, com uma camada de areia abaixo da superfície do metal. Na busca de uma solução para caracterização das causas reais de ocorrência do defeito foi proposto que se empregasse a metodologia do "Planejamento de Experimentos". Foram definidas as principais variáveis de processo que poderiam estar influenciando na ocorrência do defeito. Em seguida, montou-se a matriz de experimentos a dois níveis e realizaram-se os experimentos. Após realizados os experimentos, definiu-se as variáveis de maior importância. Com base nestas variáveis propôs-se um modelo para prever a ocorrência do defeito. A aplicação do modelo mostrou-se eficaz na solução do problema

Associated to the foundry process to produce steel castings parts, there are a lot of defects which can be related separately to a process stage, casting design, raw material and other molding material, steel, pouring, solidification, heat treatment and cleaning, or related to some process stages that together can cause a specific defect. Among the main defects identified in a casting, it can be listed the scab or expansion scab. Searching for a solution in order to identify the actual causes of occurrence of the defect, the use of an Experiment Design was proposed. The main variables in the process that could be influencing the occurrence of the defect were defined. Subsequently, a two level experiment design matrix was defined and the experiments have been conducted. After the experiments have been made the most important variables have been identified. Based on these variables a model to see the occurrence of the defect was proposed. The application of the model has shown to be effective in solving the problem.