CARACTERIZAÇÃO DE PELOTAS DE MINÉRIO DE FERRO POR MICROSCOPIA DIGITAL E ANÁLISE DE IMAGENS
IRON ORE PELLET CHARACTERIZATION THROUGH DIGITAL MICROSCOPY AND IMAGE ANALYSIS
Wagner, Debora Turan; Rouco, Hirshel Valiente; Gomes, Otávio da Fonseca M.; Paciornik, Sidnei; Vieira, Maria Beatriz
http://dx.doi.org/10.4322/tmm.00504005
Tecnol. Metal. Mater., vol.5, n4, p.215-218, 2009
Resumo
A análise microestrutural das pelotas de minério de ferro é realizada na Vale com o intuito de estudar o processo de pelotização, desenvolver produtos e avaliar sua qualidade. A Vale e a PUC-Rio estão envidando esforços para o desenvolvimento de rotinas de análise de imagens que melhorem a caracterização qualitativa e quantitativa das pelotas por meio de técnicas de microscopia digital. Com o emprego de um microscópio óptico motorizado e controlado por computador, foram automaticamente gerados mosaicos de imagens cobrindo cada pelota completamente. Estes mosaicos constituem-se em uma poderosa ferramenta de análise qualitativa da pelota como um todo e, além disso, permitem a análise quantitativa em baixa resolução e a medição do mapa de porosidade. Mosaicos em alta resolução também foram obtidos ao longo de diâmetros das pelotas. As frações de fase de hematita, ferrito, escória e poros foram automaticamente medidas a partir destas imagens, revelando a típica variação radial da microestrutura das pelotas.
Palavras-chave
Pelotas, Minério de ferro, Análise de imagem, Microscopia digital
Abstract
Vale evaluates the microstructure of iron ore pellets in order to understand their characteristics and behavior in the agglomeration process, and the correlation with conventional quality parameters. Efforts on image analysis development are in progress between Vale and PUC-Rio in order to improve both the qualitative and quantitative characterization. In the present work, digital microscopy techniques were developed allowing this kind of assessment. Employing a motorized and computer controlled optical microscope, low magnification mosaic images covering complete pellet samples were automatically obtained. The mosaics provide a powerful qualitative overview of the whole sample while allowing low resolution quantitative evaluation and measurement of the porosity mapping. Higher magnification mosaics were also obtained along pellet sample diameters. From these images, hematite, ferrite, slag and pores phase fractions were automatically measured, revealing the typical radial variation expected from pellets.
Keywords
Pellet, Iron ore, Image analysis, Digital microscopy
References
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