USO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL NO DESENVOLVIMENTO, ADEQUAÇÃO E CONTROLE DE QUALIDADE DE AÇOS LAMINADOS A QUENTE NA USIMINAS-CUBATÃO
USE OF COMPUTACIONAL INTELLIGENCE IN THE DEVELOPMENT, ADEQUACY AND QUALITY CONTROL OF HOT ROLLED STEEL AT THE USIMINAS-CUBATÃO PLANT
Morais, Willy Ank de; Borges, Herbert Christian
http://dx.doi.org/10.4322/tmm.00604009
Tecnol. Metal. Mater. Min., vol.6, n4, p.230-236, 2010
Resumo
A Assistência Técnica e o Controle Integrado da Usiminas-Cubatão têm estudado e analisado as características microestruturais e mecânicas dos aços produzidos pela empresa assim com criando modelos fenomenológicos para descrever as propriedades mecânicas de aços estruturais que a empresa produz. Recentemente, foi incorporada uma importante ferramenta: Redes Neurais Adaptativas (RNAs). Este trabalho apresenta como as RNAs estão melhorando as atividades de desenvolvimento, adequação e aplicação de produtos laminados a quente. A composição química, temperaturas de laminação, dimensão do produto final e posição de amostragem são os parâmetros utilizados na análise das RNAs, o que torna possível selecionar de forma efetiva e prática, e não apenas teoricamente, as melhores combinações destes parâmetros para obter um produto mais adequado. Aplicações de produtos têm sido beneficiadas pelo uso destas ferramentas, especialmente para uso nos setores petroquímico e automobilístico, assim como as atividades internas de controle de qualidade dos produtos.
Palavras-chave
Laminado a quente, Rede neural, Propriedades mecânicas, Modelagem
Abstract
The Technical Assistance and Integrated Control of Usiminas-Cubatão - have studied and analyzed the microstructural characteristics and mechanical properties of the structural steels the company produces as well as the phenomenological models it has created to describe their properties. An important tool that uses artificial intelligence was recently incorporated: the Adaptive Neural Networks (ANN’s). This paper shows how the ANN’s are improving the product development activities, as well as the adequacy and application of hot rolled products. The chemical composition, the rolling temperatures, the final product size and position of sampling are parameters used in the ANN’s, making it possible to select effectively and practically, and not only theoretically, the best combinations of these parameters to obtain a more appropriate product. The application of products has been benefited by the use of these tools, especially for petrochemical and automobile uses, as well as the internal activities of product quality control.
Keywords
Hot rolled, Neural network, Mechanical properties, Modeling
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